基于物联网监测的污水管网外水入侵与冒溢分析
廖光伟1，2*，朱安祥1，李鼎立1，普娇艳3
(1. 武汉智博创享科技股份有限公司，湖北 武汉 430070; 2. 武汉工程大学，湖北 武汉 430205;3. 昆明清宁科技有限公司，云南 昆明 650000)
摘 要： 外水入侵会加重污水管网及污水处理厂运行负荷，极端情况下会引发窨井冒溢并造成严重环境污染。以我国南方某县城污水管网为例，基于物联网实时采集降雨、流量、水位等数据，采用夜间最小流量法分析片区旱天外水入渗情况，同时以旱天典型污水流量为基线，分析不同降雨条件下相同片区的外水入流及窨井液位变化情况。研究结果表明：各片区旱天外水入渗率均超70%，属于重度外水入侵;在特定降雨条件下，4个监测点的外水入流占比分别为64.69%、56.01%、62.26%、45.97%，仅监测点4为中度外水入侵，其余监测点均为重度外水入侵。同时，降雨入流会使管道流量增大、窨井液位升高，二者与降雨强度、降雨历时呈正相关，严重时可能引发窨井冒溢。结合案例分析结果，外水入渗、降雨入流及冒溢监测均可依托物联网，建立实时监测—分析评估—告警处理的管理体系，持续推进外水入侵与冒溢治理工作。
关键词： 污水管网; 物联网监测; 外水入侵; 窨井冒溢; 管道检测; 夜间最小流量法
引文格式： 廖光伟，朱安祥，李鼎立，等. 基于物联网监测的污水管网外水入侵与冒溢分析[J]. 市政技术，2026，44(8)：199-206，214. (Liao Guangwei，Zhu Anxiang，Li Dingli，et al. Analysis of extraneous water infiltration and sewer overflow in sewage pipe networks based on internet of things monitoring[J]. Journal of Municipal Technology，2026，44(8)：199-206，214.)