基于多源融合模型的基坑支护结构最大水平位移预测研究

成 波，崔向阳^*，赵 良，吴军时，唐世刚

(北京兴油工程项目管理有限公司，北京 100089)

摘　要：　基坑支护结构位移预测对保障工程安全至关重要，但现有方法存在数据时效性差、模型泛化能力不足等问题。基于改进的土体强度调动设计方法(MMSD)，将影响基坑支护结构变形的关键因素系统划分为地质信息、支护信息、环境信息及几何信息4类，并提出一种融合多源特征的结构化编码方法。通过构建HGDN(hybrid graph deep network)模型，实现支护结构水平位移的高精度预测，以5个不同地质区域的105 项深基坑工程监测数据为数据集，系统验证HGDN模型的预测性能与泛化能力。结果表明，HGDN 模型的预测精度显著优于RF、SVR及DNN模型，训练集R²达84.28%，预测误差控制在±4 mm范围内。该方法有效解决了多源数据处理与高精度预测难题，可为基坑支护结构位移动态预测提供可靠理论支撑与工程参考。

关键词：　多源融合模型; 支护结构位移预测; 编码方法; 深度学习; 基坑

引文格式： 成波，崔向阳，赵良，等. 基于多源融合模型的基坑支护结构最大水平位移预测研究[J]. 市政技术，2026，44(6)：274-282. (CHENG B，CUI X Y，ZHAO L，et al. Study on the maximum horizontal displacement prediction of foundation pit support structures based on the multi- source fusion model[J]. Journal of municipal technology，2026，44(6)：274-282.)