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隧道洞口水幕交通语言表征及驾驶行为响应试验研究

余代岱1,2,王成祥1,郭晓倩1,姚若彬3,张佳瑞3,阳恩慧1*,邱延峻1

(1. 西南交通大学 土木工程学院,四川 成都 610031;2. 四川蜀道高速公路集团有限公司,四川 成都 610041;3. 四川乐汉高速公路有限责任公司, 四川 乐山 614299)

摘 要: 高速公路隧道洞口是事故防控的关键节点,传统被动式预警手段存在信息遗漏、响应滞后、约束力不足等缺陷。水幕作为新型主动式道路交通语言,其交通语言属性与驾驶行为响应机制尚未得到系统量化研究。以隧道洞口柔性水幕为独立研究对象,基于UC-win/Road构建虚拟高速公路隧道入口场景,设置无水幕基线与水幕干预2组对照工况,结合眼动追踪技术开展模拟驾驶试验,并从视觉响应与驾驶行为维度构建评价指标体系,量化分析水幕的警示诱导效能与行车安全性。研究结果表明:水幕使驾驶人瞳孔直径最大突变率提升59.7%,动态视觉搜寻空间熵降低17.1%,可有效唤醒驾驶人风险警觉并锁定视觉注意力;制动决策潜伏期缩短8.3%,极限纵向减速度提升24.4%,截面动能削减率提升24.0%,显著加快制动响应速度并增强避险操作坚决程度;最大方向盘转角无统计学显著差异,且均远低于高速公路安全转向阈值。研究证实水幕是一种高效安全的新型应急交通语言,可为高速公路隧道洞口交通应急管控提供理论支撑与试验依据。

关键词: 隧道洞口; 水幕; 交通语言; 驾驶行为; 视觉表征; 应急预警

基金项目: 四川省科技计划项目(2024NSFSC0016)

引文格式: 余代岱,王成祥,郭晓倩,等. 隧道洞口水幕交通语言表征及驾驶行为响应试验研究[J]. 市政技术,2026,44(9):79-88. (Yu Daidai,Wang Chengxiang,Guo Xiaoqian,et al. Experimental study on traffic language characterization and driving-behavior response of tunnel portal water curtain[J]. Journal of Municipal Technology,2026,44(9):79-88.)

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