基于梦境优化算法改进重力增加法的边坡稳定研究

夏俊仁

(金华铁路枢纽建设发展有限公司，浙江 金华 321000)

摘　要：　针对均质土坡在重力驱动下表现出的三维失稳特征，以及传统重力增加法在寻找最危险滑裂面时所面临的搜索效率瓶颈与局部寻优陷阱，提出了一种新的边坡稳定性评估框架。基于极限分析的上限理论，引入了符合关联流动法则的对数螺旋破坏机构。通过对三维滑体进行空间网格离散化处理，边坡稳定性评价被转化为寻找外力功率与内部能量耗散率平衡的极值问题。在此基础上，引入了具备记忆筛选与逻辑跃迁机制的梦境优化算法(DOA)，以其较强的全局搜索能力对重力增加法的逻辑进行底层强化，实现了几何参数与安全系数的高效寻优。与ACADS经典算例的对比验证结果表明，经DOA改进后的计算框架在处理复杂非凸响应面时展现出了较好的稳健性，在保持与遗传算法(GA)相当的收敛精度前提下，所提框架在算例条件下表现出了更高的计算效率。该耦合框架为边坡工程的安全评估提供了物理机理明确且数值表现稳健的新视角，可为同类均质土坡失效模式预判及判别提供一定的方法参考，具有一定的工程参考价值和理论借鉴意义。

关键词：　对数螺旋破坏机构; 均质土坡; 重力增加法; 梦境优化算法; 安全系数

引文格式： 夏俊仁. 基于梦境优化算法改进重力增加法的边坡稳定研究[J]. 市政技术，2026，44(9)：162-168，204. (Xia Junren. Study on slope stability of improved gravity increase method based on dream optimization algorithm[J]. Journal of Municipal Technology，2026，44(9)：162-168，204.)