基于数据治理与自动连层算法的轨道交通勘察数字化平台构建研究
张志伟1，2，朱 霞3*，任江峰3，李 智3，孔佑兴3
(1. 北京市轨道交通建设管理有限公司，北京100068; 2. 城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室，北京100068; 3. 北京城建勘测设计研究院有限责任公司，北京100101)
摘 要： 针对超大城市轨道交通勘察数据标准不一、多源异构、敏感性强和地质剖面依赖人工绘制等瓶颈问题，探索了数据驱动的勘察数字化转型路径;提出了“标准-治理-算法-平台”四位一体研究框架，即：构建了基于规则的动态协议解析引擎，实现了理正等封闭系统的数据语义无损迁移;引入机器学习与空间脱敏技术，建立了分级分类数据安全共享体系;提出了基于连续钻孔分析单元与虚拟钻孔推演的自动连层算法，实现了透镜体、尖灭等特殊地质现象的智能识别与自动成图;基于微服务架构研发了轨道交通勘察大数据平台，构建了覆盖“数据采集-转换-存储-应用”全生命周期的治理体系，有效破解了数据“孤岛化”与“非标化”难题，实现了地质剖面秒级自动成图与敏感数据可控共享。该平台已应用于北京市多条轨道交通线路，显著提升了勘察数据在工程全生命周期中的复用效率，为智慧城轨提供了精准地质数据底座。
关键词： 轨道交通; 地质大数据; 数据治理; 自动连层算法
基金项目： 北京市轨道交通建设管理有限公司双创基金项目(SCJJ2025001)
引文格式： 张志伟，朱霞，任江峰，等. 基于数据治理与自动连层算法的轨道交通勘察数字化平台构建研究[J]. 市政技术，2026，44(9)：349-359. (Zhang Zhiwei，Zhu Xia，Ren Jiangfeng，et al. Research on construction of digital platform for rail transit investigation based on data governance and automatic stratum-correlation algorithm[J]. Journal of Municipal Technology，2026，44(9)：349-359.)